Rapportering, planering, write-back, budget och prognos – skillnaden
Fem begrepp som ofta blandas ihop när man talar om budget och prognos i Power BI:
- Rapportering i Power BI: visar utfall, trender och avvikelser från affärssystem och andra källor. Rapporterna läser data – de tar inte emot nya siffror. Det är oftast här ekonomifunktionen redan står stadigt.
- Planering: den operativa modellen bakom siffrorna – volymer, priser, personal och projekt. Planeringsprocessen avgör vem som bidrar med vad, i vilken ordning och med vilka antaganden.
- Write-back/input: möjligheten att skriva in planvärden direkt i rapporten och spara dem, så att de kan användas i samma modell som utfallet. Utan write-back görs inmatningen i Excel och läses in i efterhand.
- Budget: den fastställda planen för året, uppbyggd på samma struktur som utfallet – konton, enheter, projekt och perioder – så att jämförelsen blir meningsfull.
- Prognos: den löpande bedömningen av årets utfall, uppdaterad med nya utfall och antaganden. Det är prognosen som blir tung när varje uppdatering kräver nya filer.
När fler personer bidrar tillkommer arbetsflöden: inlämning, granskning, godkännande och versioner. Där brukar behovet av en kompletterande planeringslösning bli tydligt. Grunderna i budget, prognos och analys beskrivs på sidan Vad är FP&A?.
Vilken lösning som passar beror på hur många som planerar, hur ofta och hur komplex modellen är. Läs modern planering och budgetering eller jämför vägarna i guiden välja planeringsverktyg.
Budget och prognos i Power BI
Problemet: Utfallet finns i Power BI, men budgeten görs i Excel och klistras in i efterhand.
När planeringen sker i samma miljö som rapporteringen jämförs utfall, budget och prognos direkt. Ingen behöver skicka filer fram och tillbaka mellan ekonomi och verksamhet.
Guide: rullande prognosSales Planning i Power BI
Problemet: Försäljningsmålet är en siffra som saknar koppling till kunder, produkter och volymer.
Med volym och pris per kund och produkt bygger prognosen på antaganden som säljorganisationen känner igen. Ekonomifunktionen ser sedan hur de påverkar intäkterna.
Projektplanering och projektprognoser
Problemet: Projektledarna har egna kalkyler och ekonomin ser avvikelser först i bokslutet.
Prognoser för timmar och kostnader per projekt kan jämföras med budget och rapporterad tid. Projektportföljen och projektens resultat syns i samma rapporter.
Scenarioanalys
Problemet: Ett nytt scenario betyder en ny kopia av Excelmodellen.
Scenarier jämförs sida vid sida i samma rapport, till exempel budget, prognos och ett alternativt antagande om volym eller pris.
Write-back i Power BI
Problemet: Power BI är byggt för att läsa och analysera data, inte för att skriva in planer.
Write-back innebär att användaren skriver in värden direkt i rapporten och att de sparas. Det är grunden för att planera i Power BI i stället för att bara rapportera.
Guide: forecasting i Power BIIntegrated Business Planning
Problemet: Försäljning, projekt och ekonomi planerar var för sig med olika antaganden.
Integrated Business Planning handlar om att koppla ihop de operativa planerna med den finansiella planen. Då syns det direkt i resultatet när en volym eller ett projekt förändras.
Skillnaden mellan Power BI och Aimplan
Vad är skillnaden mellan Power BI och Aimplan?
Power BI används för rapportering och analys. Aimplan är ett planeringstillägg som körs i Power BI och gör det möjligt att skriva in, spara och följa upp budget och prognoser i samma rapporter.
Behövs Aimplan för att planera i Power BI?
Inte alltid. Enklare behov kan lösas på andra sätt. Ett planeringsverktyg blir relevant när flera personer bidrar, när modeller ska konsolideras eller när planerna behöver versioner och scenarier.